Tratamiento de datos para la calificación de vinos, este informe detalla el proceso seguido, en donde se utilizó el lenguaje de programación Phyton, para el análisis de los datos del dataset, se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los algoritmos en la nube ya que el equipo considero que la velocidad de análisis de datos en google colab es más rápido. Las redes neuronales tienen capacidad de aprender y realizar tareas basadas en un entrenamiento inicial llamado aprendizaje adaptativo y además de que son tolerantes a los fallos.

En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.

La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en Legítimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs.

El presente artículo tiene como finalidad de brindar un repaso de la integración de Design Thinking en el desarrollo de software, usando la metodología ágil de trabajo SCRUM. Se intenta añadir técnicas Scrum a una clase de Design Thinking basada en proyectos. El objetivo principal es brindar técnicas de administración de proyectos útiles y flexibles que encajen bien con el resto del kit de herramientas Design Thinking. Como resultados se observa que Scrum durante el inicio de los proyectos junto con mucha otra información nueva, no daba suficiente tiempo a los participantes para asimilarlo todo por completo, a pesar de ello los estudiantes parecieron gustar del uso de scrum y sus técnicas.

La aplicación de Design Thinking en las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo del software (análisis y diseño), permiten obtener requisitos de manera óptima y diseñar arquitecturas que soluciones del problema del cliente. Como objetivos de este trabajo, se presentan casos de estudio en donde se aplicó Design Thinking en las etapas de análisis y diseño. Como resultados se obtuvo que las ideas generadas utilizando Design Thinking ofrecieron soluciones novedosas, pero algunas de ellas fueron inciertas. Además, se detalla cómo se desarrollaron los casos y cuáles fueron los beneficios de utilizar Design Thinking. Como resultado final, la aplicación de Design Thinking proporciona un buen punto de partida para el desarrollo de un software.

Artificial intelligence (AI) is transforming the healthcare system at a breakneck pace by improving digital healthcare services, research, and performance, fueled by the combination of big data and strong machine learning algorithms. As a result, AI applications are being employed in digital healthcare domains of which some where previously regarded as only done by human expertise. However, despite AI benefits in digital healthcare services, issues and ethical concerns need to be addressed. Using mapping review methodology, a taxonomy of issues and ethical concerns surrounding the employment of AI in healthcare is presented and discussed. Moreover, policy recommendations and future research directions are presented.

En el presente artículo se va a utilizar la técnica Desing Thinking para solucionar y evaluar el problema de la selección de métricas de calidad de un software, considerando algunas técnicas para la recopilación de las ideas que puedan dar soporte a la elaboración de una propuesta de solución al problema que en este caso es el aseguramiento de la calidad basadas en las métricas de evaluación definidas en los estándares actuales conocidos. Todo esto es posible gracias al apoyo de herramientas web que proporcionan plantillas para abarcar las fases del Design Thinking. También se hace el detalle de las fases empezando por la fase de Empatizar seguido de Definir, Idear, Prototipar, Testear y finalmente llegando a los resultados y las conclusiones encontradas luego de todo el proceso del Design Thinking. Se espera que los resultados ayuden a la construcción de software de calidad y sean utilizados en un proyecto real y en sus diferentes etapas haciendo que el software tenga éxito en el mercado.